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用 GPT 的 Codex CLI 检查硬件组装件的注塑风险

想法 + starter prompt，我们还没跑过

适合：在开模前检查 CAD 组装件的产品和机械工程师

作者把一次真实的结构和注塑评审，做成 GPT 的 Codex CLI 可以重复用的 skill。给它 STEP 或原生组装件和产品配置表，它用本机的 CAD 检查单位、实体、干涉、间隙、壁厚和关键截面，再标出注塑风险。脚本会记下输入文件的 SHA-256。

步骤

1. 把组装件导出成 STEP 文件，再准备产品配置表。用副本来做。
2. 从作者的 GitHub repo 装这个 skill，并确认它依赖的本机 CAD 工具已经设好。
3. 先叫它给计划：会跑哪些检查、什么顺序。然后才让它跑。
4. 看报告。每个问题都有位置、量测方法、复查结果和结案条件。
5. 结论要再核对。repo 里没有原本产品的任何资料，别以为换了新输入还成立。
6. 记得这些只是几何量测，不是 mold-flow 分析或实物测试。材料、受力和模具方案要你自己提供。

Starter prompt

检查 [组装件文件副本] 的注塑风险，用产品配置表 [配置表]。只在副本上做，CAD 文件不要改。先给我看计划：你检测到的单位和版本，还有检查清单（实体是否有效、干涉、间隙、壁厚、关键截面）。等我点头。然后写一份可以编辑的报告，每个问题都写位置、怎样量的、复查结果和什么情况才算结案。记下输入文件的 SHA-256。清楚说明哪些结果只是几何数据，还缺哪些模具或试模的证据。材料是 [材料]，受力是 [受力]，模具方案是 [模具方案]。缺哪样就问我，不要乱猜。只用公开或虚构的测试组装件和配置表。不要读取机密设计，也不要把里面的内容传给模型或外部服务。生成的文件都放进测试文件夹。

原帖：GitHub · 来源 agentusecases.ai。内容是我们用自己的话写的，我们还没跑过，先用假资料试。