营运与行政 · Claude Code

用一人一个 agent，筛一大堆求职者

想法 + starter prompt，我们还没跑过

适合：收到的申请比看得完的还多，想要一份公平又查得到根据的短名单的团队

一个团队把招聘数据库导出成一人一份文件，再同时跑 115 个 agent，每个只管一个人。每个 agent 照写好的评分表打分，也查对方的 GitHub 和作品集链接。排序由代码算，另外有 agent 专门挑战分数最高的几位。整个过程约 13 分钟，费用不算高。

步骤

1. 把申请人名单导出成一人一份文件，评分标准写成普通的 markdown 文件。
2. 先用 3 到 5 个人试跑，仔细看每个分数和给出的理由。
3. 让每个 agent 只交结构化的分数，按每个人符合几项评分点的排序交给 script 算，不要让模型来排。
4. 加第二轮，另外的 agent 专门去找最高分那几位的漏洞。
5. 限制能拿到最高等级的人数，录用决定你自己来，名单出来后先看过，才联络任何人。
6. 留意费用。并行的 agent 各自建自己的缓存，成本会堆高。作者建议打分用便宜的模型，只有复查才用强的。

Starter prompt

先试跑。在一个叫 [trial] 的新文件夹里，编 3 份假的求职者文件，整个流程只用这几份跑一遍。试跑结果存进 [trial-output]，不要放在真文件旁边。之后处理真文件，也只用副本。

我的求职者文件在 [求职者文件夹]，评分标准在 [评分标准文件夹]。先给我看计划：每个人怎么打分、输出格式、大概要花多少钱。等我同意。

每个求职者：读评分标准，查文件里的公开链接，交出 JSON，每一项评分都附上你用的证据。查不到的就明说查不到。然后按每个人符合几项评分点来排序，排序用 script 算，不要凭你自己的判断。

录用决定全部由我来做。不要联络任何求职者，也不要改原件。任何东西寄给任何人之前，先停下来等我说可以。给我看名单不等于允许你继续。

原帖：happycapy.ai · 来源 agentusecases.ai。内容是我们用自己的话写的，我们还没跑过，先用假资料试。